大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的特性
容量(Volume):数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息; [5]
可变性(Variability):妨碍了处理和有效地管理数据的过程。 [5]
复杂性(Complexity):数据量巨大,来源多渠道。 [5]
价值(value):合理运用大数据,以低成本创造高价值。

大数据的应用
Google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特·西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 [8]
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战,而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展,这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。 [9]



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本文部分摘抄于“百度百科-大数据词条”